La aparición de motores de respuesta basados en modelos generativos (ChatGPT, Gemini, Perplexity y “AI Overviews” de buscadores) va a transformar la manera en que los compradores B2B encuentran información: ya no solo esperan una lista de enlaces, sino respuestas sintetizadas que citen fuentes.

Actualmente, a nivel mensual, el motor de búsqueda más utilizado, Google tiene alrededor de 85 mil millones de visitas mensuales, una cifra obtenida a lo largo de 27 años, desde su fundación en 1998. Pero aquí viene lo interesante, para el caso de las IA populares, como ChatGPT, desde su aparición en 2022 a la fecha ¡ya acumulan más de 6 mil millones de visitas! Se llevan el 6.28 % en tan solo 3 años. Sí, ¡en tan solo 3 años!

Debido a este potencial de crecimiento exponencial, sin precedentes, surge GEO (Generative Engine Optimization), un conjunto de prácticas asociadas al SEO para asegurarte de que tu marca y producto sean citados por estos asistentes y resúmenes generativos. GEO no sustituye al SEO tradicional: lo extiende y requiere adaptar contenidos web a modo de “señales” de confianza para modelos generativos.

Para una optimización efectiva de contenidos web para GEO, en Crea Industria hemos diseñado un modelo básico que queremos compartirte. Solo sigue las siguientes preguntas:

¿Por qué mi empresa?

Para que una IA cite tu empresa en una respuesta B2B tiene que “confiar” en la fuente y entender qué valor aportas. Responde a estas preguntas en tus activos digitales:

• ¿Qué problema resolvemos de forma única? (ej.: reducción de tiempo X, ahorro Y, mejora Z en KPIs).
• Evidencia cuantificable: métricas antes/después, casos de uso con % de mejora, testimonios verificables.
• Autoridad y señales externas: menciones en publicaciones, partners, clientes reconocibles, whitepapers y patentes si las hay.

Estas señales ayudan a que modelos generativos prioricen tu contenido sobre el de competidores cuando un comprador B2B pide “la mejor solución para X” (o cuando un asistente sintetiza comparativas). Estudios y guías de GEO subrayan que la visibilidad temprana en respuestas generativas aporta “pre-click trust” y ventaja de recuerdo de marca.

¿Por qué mi producto?

Para el comprador B2B el producto debe mostrarse en formatos que los modelos consumen con facilidad: hechos claros, estructura, casos de uso y respuesta a objeciones frecuentes.

Incluye en cada página de producto:

• Propuesta de valor en 1 frase (qué hace y para quién).
• Resultados cuantificables (p. ej. “reduce coste X en N meses”).
• Integraciones y requisitos técnicos (compatibilidades, APIs).
• Precios orientativos y modelos de licencia (aunque sea un rango).
• Recursos descargables (ficha técnica, whitepaper, demo) — preferiblemente en HTML/texto además de PDF para que los motores lo parseen mejor.

Recuerda: las plataformas IA tienden a citar fuentes con estructura y claridad; páginas de producto densas en jerga y sin datos accionables suelen quedar fuera de las respuestas citadas.

¿Qué dudas resuelvo a los posibles compradores de mi producto antes de comprarlo?

Anticipa las preguntas que un comprador B2B hará y deja respuestas públicas y rastreables:

• ¿Funciona con mis sistemas actuales? → documentos de integración + casos técnicos.
• ¿Cómo es la seguridad y cumplimiento? → certificaciones, SOC/ISO, privacidad.
• ¿Qué soporte y SLAs ofrecen? → tiempos, canales y ejemplos.
• ¿Qué riesgos/limitaciones tiene? → transparencia construye confianza y reduce fricción.

Publica estas respuestas en formatos que los modelos copian fácilmente: FAQs, páginas “¿Por qué elegirnos?”, guías de compra y resúmenes ejecutivos. Estos elementos incrementan la probabilidad de aparecer en respuestas sintetizadas.

Comprueba lo que eres como empresa por medio de testimonios

Para que los motores generativos “comprueben” tu identidad y ventaja comparativa, no hay nada mejor que testimonios, casos de éxito o cualquier otro formato de prueba social:

• Consistencia de marca y datos: NAP (nombre, dirección, teléfono), perfiles corporativos, páginas “Acerca de” detalladas y actualizadas.
• Contenido acreditable.
• Pruebas sociales verificables: clientes, partners, premios.
• Señales técnicas: uso de schema.org (JSON-LD) para productos, organización, casos de estudio y FAQs.

Si un modelo encuentra la misma información verificada en varias fuentes, sube tu credibilidad para ser citado. Algunos expertos señalan que muchas empresas están reconfigurando su “enterprise search” y contenidos para alimentar asistentes internos y externos.

GEO es una oportunidad de aplicar estrategias de marketing B2B novedosas: reestructura tu contenido para que los modelos generativos puedan entenderlo, verificarlo y citarlo. Esto te convertirá en una referencia natural cuando los compradores B2B usen asistentes de IA para decidir. ¿Quieres saber más? En Crea Industria te asesoramos. ¡Consulta aquí!